Sách hay về Data Mining– 27 Free Data Mining Books

Nếu bạn yêu thích trong việc khai thác thông tin, với các công nghệ và kỹ thuật như data mining, machine learning,predictive analytics và big data hãy tham khảo các tàng kinh các sau nhé:

  1. An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R
    Overview of statistical learning based on large datasets of information. The exploratory techniques of the data are discussed using the R programming language.
  2. Data Science for Business: What you need to know about data mining and data-analytic thinking
    An introduction to data sciences principles and theory, explaining the necessary analytical thinking to approach these kind of problems. It discusses various data mining techniques to explore information.
  3. Modeling With Data
    This book focus some processes to solve analytical problems applied to data. In particular explains you the theory to create tools for exploring big datasets of information.
  4. Big Data, Data Mining, and Machine Learning: Value Creation for Business Leaders and Practitioners
    On this resource the reality of big data is explored, and its benefits, from the marketing point of view. It also explains how to store these kind of data and algorithms to process it, based on data mining and machine learning.
  5. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques
    Full of real world situations where machine learning tools are applied, this is a practical book which provides you the knowledge and hability to master the whole process of machine learning.
  6. Machine Learning – Wikipedia Guide
    A great resource provided by Wikipedia assembling a lot of machine learning in a simple, yet very useful and complete guide.
  7. Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms
    A great cover of the data mining exploratory algorithms and machine learning processes. These explanations are complemented by some statistical analysis.
  8. Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and More
    The exploration of social web data is explained on this book. Data capture from the social media apps, it’s manipulation and the final visualization tools are the focus of this resource.
  9. Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers
    A book about bayesian networks that provide capabilities to solve very complex problems. Also discusses programming implementations on the Python language.
  10. Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management
    A data mining book oriented specifically to marketing and business management. With great case studies in order to understand how to apply these techniques on the real world.
  11. Inductive Logic Programming Techniques and Applications
    An old book about inductive logic programming with great theoretical and practical information, referencing some important tools.
  12. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition
    This is a conceptual book in terms of data mining and prediction from a statistical point of view. Covers many machine learning subjects too.
  13. An Introduction to Data Science
    An introductory level resource developed by a american university that presents a overview of the most important data science’s notions.
  14. Mining of Massive Datasets
    The main focus of this book is to provide the necessary tools and knowledge to manage, manipulate and consume large chunks of information into databases.
  15. A Programmer’s Guide to Data Mining
    A guide through data mining concepts in a programming point of view. It provides several hands-on problems to practice and test the subjects taught on this online book.
  16. Data Mining with Rattle and R: The Art of Excavating Data for Knowledge Discovery
    The objective of this book is to provide you lots of information  on data manipulation. It focus on the Rattle toolkit and the R language to demonstrate the implementation of these techniques.
  17. Reinforcement Learning: An introduction
    A solid approach to the reinforcement learning thematic providing solution methods. It describes also some very important case studies.
  18. Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)
    This book presents you a lot of pattern recognition stuff based on the bayesian networks perspective. Many machine learning concepts are approached and exemplified.
  19. Machine Learning, Neural and Statistical Classification
    A good old book about statistical methodology, learning techniques and another important issues related to machine learning.
  20. Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
    An interesting approach to information theory merged with the inference and learning concepts. This book taughts a lot of data mining techniques creating a bridge between it and information theory.
  21. Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die [Broken Link]
    A great predictive analytics book providing an insight about the concept, alongside with case studies to consolidate the theory.
  22. Introduction to Machine Learning
    A simple, yet very important book, to introduce everyone to the machine learning subject.
  23. Data Mining and Business Analytics with R
    Another R based book describing all processes and implementations to explore, transform and store information. It also focus on the concept of Business Analytics.
  24. Machine Learning
    A very complete book about the machine learning subject approching several specific, and very useful techniques.
  25. Think Bayes, Bayesian Statistics Made Simple
    A Python programming language approach to the bayesian statistical methods, where these techniques are applied to solve real-world problems and simulations.
  26. Bayesian Reasoning and Machine Learning
    Another bayesian book reference, this one focusing on applying it to machine learning algorithms and processes.  It is a hands-on resource, great to absorb all the knowledge in the book.
  27. Gaussian Processes for Machine Learning
    This is a theoretical book approaching learning algortihms based on probabilistic gaussian processes. It’s about supervised learning problems, describing models and solutions related to machine learning.

 

Nguồn: http://www.dataonfocus.com/21-free-data-mining-books/

Sử dụng công cụ Office Deployment Tool để triển Office 365 Pro Plus theo cách Click-to-Run

Rất nhiều bạn đặt câu hỏi với tôi: “Công ty tôi có hơn 100 người dùng, làm thế nào tôi có thể triển khai bộ Office Client trong gói Office 365 (E3/E4/Office 365 Pro Plus) hiệu quả?”

Nếu chúng ta đang thử nghiệm/ số lượng người dùng tại công ty it́, bạn không cần bận tâm – chỉ việc gán quyền cho ngườI dùng là họ có thể tự cài đặt từ Portal của Office 365. Ngược lại, bạn phải tìm giải pháp tối ưu, không thể để tất cả người dùng cài đặt Office trực tiếp từ Office 365 Portal, việc này sẽ lãng phí băng thông, thậm chí người dùng có thể cài đặt không thành công.

Illustration that represents the two deployment options for Office 365 ProPlus. Includes a cloud labeled Office 365 ProPlus, a user installing from the Office 365 portal, and an administrator deploying from an on-premises server to multiple users

 

Thực tế, Microsoft đã lường trước vấn đề này, và đưa cho bạn 2 con đường để đi đến La MãSmile.

Hôm nay, chúng ta cùng nghiên cứu con đường số 2 (B):

  1. Bước I:

Tải công cụ Office Deployment Tool for Click-to-Run tại đây: http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=36778
Giải nén file officedeploymenttool.exe:

image

2. Bước II:

Tùy biến file Configuration.xml:
Mở file configuration.xml file bằng Notepad. Tập tin mẫu .xml:

  <Configuration>
   <!– <Add SourcePath=”
\\Server\Share\OfficeOfficeClientEdition=”32″ >
   <Product ID=”O365ProPlusRetail”>
   <Language ID=”en-us” />
   </Product>
   <Product ID=”VisioProRetail”>
   <Language ID=”en-us” />
   </Product>
    </Add> –>
    <!–  <Updates Enabled=”TRUE” UpdatePath=”
\\Server\Share\Office\” /> –>
    <!–  <Display Level=”None” AcceptEULA=”TRUE” />  –>
    <!–  <Logging Name=”OfficeSetup.txt” Path=”%temp%” />  –>
    <!–  <Property Name=”AUTOACTIVATE” Value=”1″ />  –>
    </Configuration>

Chúng ta tìm hiểu qua một số tag:

Các phần được đánh dấu <!–   –> sẽ không được thực thi.

Thay đổI đường dẫn sẽ chứa source cài đặt Office 365 Proplus vào tag <Add SourcePath, ví dụ: “\\Server\Share\Office\”

Nếu bạn chỉ muốn cài đặt Office Pro Plus, hãy bỏ dòng <Product ID=”VisioProRetail”> 

Sau khi hiệu chỉnh xong, hãy lưu file này lại.

Bạn cũng có thể bỏ bớt các thành phần trong bộ Office bằng tag:  <ExcludeApp ID=”x” /> trong file configuration.xml, chi tiết: http://technet.microsoft.com/en-us/library/dn745895(v=office.15).aspx

Bạn xem thêm Product ID của các sản phẩm hỗ trợ triển khai bằng công cụ Office Deployment Tool theo cách Click-to-Run: http://support.microsoft.com/kb/2842297
Cuối cùng, nếu bạn muốn thêm/thay đổi ngôn ngữ cài đặt thì hãy xem hướng dẫn chi tiết trên ̣đây:http://technet.microsoft.com/en-us/library/jj219426.aspx

3. Bước III:

Tải source cài đặt về:

Trong thư mục giải nén Office Deployment Tool, chạy Setup.exe /download configuration.xml

image

Bạn đợi khoảng 10 phút (hoặc lâu hơn tùy vào tốc độ Internet).

image

Một thư mục Office sẽ được tạo ra để các thành phần cần thiết.

image

Dung lượng cho bản 32-bit ~ 1.4GB và bản 64-bit ~ 1.17GB.

4. Bước IV:

Cài đặt:

4.1 Môi trường Domain

Phân quyền cho thư mục Shared chứa source cài đặt: Domain Computers các quyền như sau:

Tại máy Client: chạy lệnh: Setup.exe /configure configuration.xml

4.2 Môi trường Workgroup:

  • Chạy Command Prompt bằng quyền Local Admin
  • Xác thực truy cập vào Network Shared: Net Use – cung cấp tài khoản
  • Copy file setup.exe và configuration.xml
  • Chạy lệnh: Setup.exe /configure configuration.xml

image

Chúc các bạn thành công.

Xêm thêm phần triển khai Update:

Upload file vhd có hệ điều hành lên Azure Storage

Bạn có thể upload file vhd chứa hệ điều hành đã cài đặt sẵn làm template trên Azure, các bước thực hiện:

Add-AzureVhd -Destination "<BlobStorageURL>/<YourImagesFolder>/<VHDName>.vhd" -LocalFilePath <PathToVHDFile>

image

  • Đăng ký W2012.vhd vào MyDisks:

Add-AzureDisk -DiskName “ws2012.vhd” -MediaLocation https://jpndata.blob.core.windows.net/vhds/w2012.vhd -Label ‘W2012.vhd’ -OS Windows

image

Bây giờ bạn vào dịch vụ Virtual Machine của Azure để tạo mới VM từ VHD template này: https://manage.windowsazure.com/

Các công cụ để quản lí Azure Storage

Các công cụ để quản lí Azure Storage:

Windows Azure Storage Explorer

Block Blob

Page Blob

Tables

Queues

Free?

Azure Storage Explorer

X

X

X

X

Y

Azure Web Storage Explorer

X

X

X

X

Y

BestSync

X

       

Cerebrata Azure Management Studio

X

X

X

X

Trial

Azure Explorer by Cerebrata

X

X

   

Y

Cloud Berry Explorer

X

X

   

Y/N

Cloud Combine

X

     

Trial

Clumsy Leaf AzureXplorer, TableXplorer, and CloudXplorer

X

X

X

X

Trial

Gladinet Cloud Drive

X

     

Y

Windows Azure SDK Storage Explorer for Visual Studio 2013 (Developed by Microsoft)

X

X

X

 

Y

Zudio

X

X

X

X

Trial

Quản lí Azure Active Directory của Office 365 bằng Azure

Bạn cần:

– Azure Admin

– Office 365 Global Admin

Đăng nhập vào trang quản trị Azure: https://manage.windowsazure.com

image

Chọn Active Directory (Menu bên tay trái gần cuối trang)

image

Chọn tiếp Directory –> Custom Create

image

Chọn “Use existing directory” và chọn “I am ready de signed out now

image

Bây giờ hãy đăng nhập bằng tài khoản Global Admin của Office 365:

image

Chọn “Continue”:

image

Nhấn “Sign out now”, hệ thống sẽ yêu cầu bạn đăng nhập lạI trang quản trị Azure:

image

Kết quả: bạn sẽ nhìn thấy Tenant của Office 365 trong danh mục Active Directory:

image

Nếu bạn quan sát trong Office365 Portal, bạn sẽ thấy tài khoản Azure Admin sẽ được thêm vào danh sách User với quyền Global Admin:

image